1.建立的模型能与实际紧密联系，结合实际情况对所提出的问题进行求解，使模型更贴近实际，通用性、推广性较强。

  2.基于算法新颖，且计算方便;基于考虑相对全 面，仿真结果合理性较强:基于算子和的评价模型比较明确，得到的因素权重口信度比较高。

  3可视化界面形象逼真，操作简便，便于推广:

  4.一个模型通过对实验数据的分析不仅使问题得到了一定程度上的解决，而且还能迅速掌握了实验数据的特点为建立更合理的模型提供了参考经验。

  5.模型对于数据分布及样本量、指标多少无严格限制，既适于小样本资料，也适于多评价单元、多指标的大系统，较为灵活、方便。

  6.可操作性强，适用范用广泛，基干可能度的模型比较明准，得到的因素权重可信度比较高。模型安排方案具体，在模型的基础上进一步细分提出了较为好的方案。模型提出了一个通用指标，可广泛应用于其它领域。

      7.模型可靠性高，所采用的研究方法移植性强，但所求得的估计值可能存在一定偏差。模型对函数的构思存在一定的独到之处，引入了非线性规划，但是模型检验方式较为复杂。

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